TreeLogy：一款基于叶子的树种识别移动应用程序。
TreeLogy是一款移动应用程序，旨在使用给定的一张叶子图片在土耳其树种中进行基于叶子的树木识别。该应用程序由Duman Emre Akın开发，并在教育和参考类别中免费提供。与其他主要关注北美和欧洲树种的树木识别应用程序不同，TreeLogy已本地化以支持识别土耳其本土树种。
TreeLogy的开发人员专注于监督学习分类任务，并尝试了深度学习（特别是深度卷积神经网络）和支持向量机。树木识别过程使用从Caffe（卷积神经网络框架）和图像处理模块收集的叶子图像特征。经过多次试验，开发人员使用16,096个训练和3,020个测试叶片图像，对57种树木达到了93.59％的最佳分类准确率。根据他们的研究结果，提取形状和纹理描述符等特征的某些图像处理程序不如卷积神经网络产生可行的特征。
TreeLogy是应用市场中急需的补充，填补了识别土耳其本土树种的空白。该应用程序使用机器学习和图像处理技术，使其成为识别树种的可靠工具，具有高准确性。
